Eksponentiaalinen Liikkuvan Keskiarvon Excel Toiminto

Liikkuvan keskiarvon Tämä esimerkki opettaa kuinka laskea aikasarjojen liukuva keskiarvo Excelissä. Liikkuvaa keskiarvoa käytetään epäsäännöllisyyksien (huiput ja laaksot) tasaamiseksi trendien tunnistamiseksi helposti. 1. Ensinnäkin katsomme aikasarjoja. 2. Valitse Tietojen välilehdessä Tietojen analyysi. Huomaa: cant find Data Analysis - painike Klikkaa tästä ladataksesi Analyysi ToolPakin lisäosaa. 3. Valitse Siirrä keskiarvo ja valitse OK. 4. Valitse Syöttöalue-ruutu ja valitse alue B2: M2. 5. Napsauta Intervalli-ruutuun ja kirjoita 6. 6. Napsauta Lähtöalue-ruutua ja valitse solu B3. 8. Piirrä näistä arvoista kaavio. Selitys: koska asetamme välein 6, liikkuva keskiarvo on edellisten 5 datapisteen ja nykyisen datapisteen keskiarvo. Tämän seurauksena huippuja ja laaksoja tasoitetaan. Kaavio näyttää kasvavan trendin. Excel ei voi laskea ensimmäisen 5 datapisteen liukuvaa keskiarvoa, koska ei ole tarpeeksi aiempia datapisteitä. 9. Toista vaiheet 2 - 8 aikavälille 2 ja 4. Päätelmä: Mitä suurempi väli, sitä enemmän piikit ja laaksot tasoitetaan. Mitä pienempi aikaväli, sitä lähempänä liikkuvat keskiarvot ovat todellisia datapisteitä. Eksponentti tasoitus Tämä esimerkki opettaa, kuinka voit käyttää eksponentiaalisia tasoituksia Excel-aikasarjaan. Eksponenttista tasoitusta käytetään tasaamaan epäsäännöllisyydet (huiput ja laaksot) tunnistamaan helposti trendit. 1. Ensinnäkin katsomme aikasarjoja. 2. Valitse Tietojen välilehdessä Tietojen analyysi. Huomaa: cant find Data Analysis - painike Klikkaa tästä ladataksesi Analyysi ToolPakin lisäosaa. 3. Valitse Exponential Smoothing ja valitse OK. 4. Valitse Syöttöalue-ruutu ja valitse alue B2: M2. 5. Klikkaa Vaimennustekijä-ruutuun ja kirjoita 0.9. Kirjallisuus puhuu usein tasoitusvakioista (alfa). Arvoa (1-) kutsutaan vaimennustekijäksi. 6. Napsauta Lähtöalue-ruutua ja valitse solu B3. 8. Piirrä näistä arvoista kaavio. Selitys: koska asetimme alfan arvoon 0,1, edelliselle datapisteelle annetaan suhteellisen pieni paino, kun edellisellä tasoitetulla arvolla on suuri paino (so. 0,9). Tämän seurauksena huippuja ja laaksoja tasoitetaan. Kaavio näyttää kasvavan trendin. Excel ei voi laskea ensimmäisen datapisteen tasoitettua arvoa, koska aiempia datapisteitä ei ole. Toisen datapisteen tasoitettu arvo vastaa edellistä datapistettä. 9. Toista vaiheet 2-8 alfa 0.3 ja alpha 0.8 varten. Päätelmä: Pienempi alfa (suurempi vaimennuskerroin), sitä enemmän huiput ja laaksot tasoitetaan. Suurempi alfa (pienempi vaimennuskerroin), mitä lähempänä tasoitetut arvot ovat todellisiin datapisteisiin. Siirtyvät keskiarvot - Yksinkertaiset ja eksponentiaaliset liikkuvat keskiarvot - Yksinkertainen ja eksponentiaalinen Johdanto Siirtyminen keskiarvoista tasoittaa hintatiedot trendin jälkeisen indikaattorin muodostamiseksi. He eivät ennusta hintaosuutta vaan pikemminkin määrittelevät nykyisen suunnan myöhässä. Keskiarvojen siirtäminen viivästyy, koska ne perustuvat aiempiin hintoihin. Tästä viivästymisestä huolimatta liikkuvat keskiarvot auttavat tasaista hintakehitystä ja suodattaa melun. Ne muodostavat myös rakennuspalikoita monille muille teknisille indikaattoreille ja päällekkäisyyksille, kuten Bollingerin bändeille. MACD ja McClellan-oskillaattori. Kaksi suosituinta liikkuvaa keskiarvoa ovat Simple Moving Average (SMA) ja Exponential Moving Average (EMA). Näitä liikkuvia keskiarvoja voidaan käyttää trendin suunnan tunnistamiseen tai mahdollisten tuki - ja vastustasojen määrittämiseen. Tässä on kaavio sekä SMA: n että EMA: n kanssa: Yksinkertainen liikkuva keskimääräinen laskenta Yksinkertainen liikkuva keskiarvo muodostuu laskemalla tietyn ajan keskiarvon tietyn ajan. Useimmat liikkuvat keskiarvot perustuvat sulkemiseen. 5 päivän yksinkertainen liukuva keskiarvo on viiden päivän summa suljettujen hintojen jaettuna viidellä. Kuten nimikin kertoo, liukuva keskiarvo on keskimääräinen, joka liikkuu. Vanhat tiedot hylätään, kun uusia tietoja tulee saataville. Tämä saa keskimäärin liikkumaan aikakauteen. Alla on esimerkki viiden päivän liikkuvasta keskiarvosta, joka muuttuu kolmen päivän aikana. Liikkuvan keskiarvon ensimmäinen päivä kattaa vain viimeiset viisi päivää. Liikkuvan keskiarvon toinen päivä pudottaa ensimmäisen datapisteen (11) ja lisää uuden datapisteen (16). Liikkuvan keskiarvon kolmas päivä jatkuu pudottamalla ensimmäinen datapiste (12) ja lisäämällä uusi datapiste (17). Edellä olevassa esimerkissä hinnat nousevat asteittain 11: stä 17: een yhteensä seitsemän päivän ajan. Huomaa, että liukuva keskiarvo nousee myös 13: sta 15: een kolmen päivän laskentajakson aikana. Huomaa myös, että jokainen liukuva keskiarvo on juuri viimeisen hinnan alapuolella. Esimerkiksi ensimmäisen päivän liukuva keskiarvo on 13 ja viimeinen hinta on 15. Hinnat neljä edellistä päivää olivat alhaisemmat ja tämä aiheuttaa liukuvan keskiarvon viivästymiseen. Eksponentiaalinen liukuva keskiarvo Laskelma Eksponentiaaliset liukuvat keskiarvot vähentävät viivearvoa käyttämällä enemmän painoa viimeaikaisiin hintoihin. Viimeisimpään hintaan sovellettava painotus riippuu liikkuvan keskiarvon jaksoista. Eksponentiaalisen liukuvan keskiarvon laskemiseen on kolme vaihetta. Laske ensin yksinkertainen liukuva keskiarvo. Eksponentiaalinen liukuva keskiarvo (EMA) täytyy alkaa jonnekin, joten yksinkertaista liikkuvaa keskiarvoa käytetään edellisen jakson EMA: ssa ensimmäisessä laskelmassa. Toiseksi laske painotuskerroin. Kolmanneksi laske eksponentiaalinen liukuva keskiarvo. Alla oleva kaava on 10 päivän EMA. 10-portainen eksponentiaalinen liukuva keskiarvo on 18,18 painotus viimeiseen hintaan. 10-jaksoinen EMA voidaan kutsua myös 18,18 EMA: ksi. 20-portainen EMA soveltaa 9,52-punnitusarvon viimeiseen hintaan (2 (201) .0952). Huomaa, että lyhyemmän ajanjakson painotus on enemmän kuin painotus pidemmän ajanjakson ajan. Itse asiassa painotus laskee puoleen joka kerta, kun liukuva keskiarvo kaksinkertaistuu. Jos haluat meille tiettyä prosenttiosuutta EMA: lle, voit käyttää tätä kaavaa muuttaaksesi sen aikajaksoihin ja antamalla sen arvon EMA039s-parametriksi: Alla on laskentataulukon esimerkki 10 päivän yksinkertaisesta liikkuva keskiarvosta ja 10- päivän eksponentiaalinen liukuva keskiarvo Intelille. Yksinkertaiset liukuvat keskiarvot ovat suoraviivaisia ​​ja vaativat vähän selitystä. 10 päivän keskiarvo yksinkertaisesti liikkuu uusien hintojen tullessa saataville ja vanhojen hintojen lasku. Eksponentiaalinen liukuva keskiarvo alkaa yksinkertaisella liukuvan keskiarvon arvolla (22.22) ensimmäisessä laskelmassa. Ensimmäisen laskennan jälkeen normaali kaava siirtyy. Koska EMA alkaa yksinkertaisella liukuva keskiarvolla, sen todellinen arvo ei toteudu vasta 20 sekuntia myöhemmin. Toisin sanoen excel-laskentataulukon arvo voi poiketa kuvion arvosta lyhyen katsauskauden vuoksi. Tämä laskentataulukko menee vain 30 jaksoa, mikä tarkoittaa yksinkertaisen liukuvan keskiarvon vaikutusta. StockCharts laskee laskelmistaan ​​vähintään 250 jaksoa (tyypillisesti paljon pidemmälle), joten yksinkertaisen liukuvan keskiarvon vaikutukset ensimmäisessä laskelmassa ovat täysin häipyneet. Lag-tekijä Mitä pidempi liikkuva keskiarvo, sitä enemmän viive. 10 päivän eksponentiaalinen liukuva keskiarvo houkuttelee hintoja melko tiiviisti ja kääntyy pian hintojen kääntymisen jälkeen. Lyhyet liukuvat keskiarvot ovat kuin pikaveneet - ketterä ja nopea vaihtaa. Sitä vastoin 100 päivän liukuva keskiarvo sisältää paljon aikaisempia tietoja, jotka hidastavat sitä. Pidemmät liukuvat keskiarvot ovat kuin valtameri - säiliöalukset - letarginen ja hitaasti muuttuva. Se vie suuremman ja pidemmän hinnanmuutoksen 100 päivän liukuva keskiarvo muuttaa kurssi. Yllä oleva kaavio osoittaa SampP 500 ETF: n 10 päivän EMA: lla tarkasti seuraamalla hintoja ja 100 päivän SMA-hiontaa korkeammalla. Jopa tammikuun ja helmikuun pienentyessä 100 päivän SMA kävi kurssin, mutta ei kääntynyt alas. 50 päivän SMA sopii jonnekin 10 ja 100 päivän liukuvien keskiarvojen välillä, kun on kyse lag-tekijästä. Yksinkertaiset ja eksponentiaaliset liikkuvat keskiarvot Vaikka selkeitä eroja on yksinkertaisten liikkuvien keskiarvojen ja eksponentiaalisten liikkuvien keskiarvojen välillä, yksi ei välttämättä ole parempi kuin toinen. Eksponentiaaliset liukuvat keskiarvot ovat vähemmän viivästyneet ja siksi ovat herkempiä viimeaikaisiin hintoihin - ja viimeaikaisiin hintamuutoksiin. Eksponentiaaliset liikkuvat keskiarvot kääntyvät ennen yksinkertaisia ​​liikkuvia keskiarvoja. Yksinkertaiset liukuvat keskiarvot edustavat puolestaan ​​todellista hintojen keskiarvoa koko ajan. Sellaisina, yksinkertaiset liikkuvat keskiarvot voivat olla paremmin sopivia tuki - tai resistenssitasojen tunnistamiseen. Keskimääräisen mieltymyksen siirto riippuu tavoitteista, analyyttisestä tyylistä ja aikajaksoista. Chartisteiden tulisi kokeilla molempien liikkuvien keskiarvojen tyyppejä sekä eri aikajaksoja parhaimman sovituksen löytämiseksi. Alla oleva kaavio näyttää IBM: n 50 päivän punaisella SMA: lla ja 50 päivän EMA vihreällä. Molemmat saavutti huippunsa tammikuun lopulla, mutta EMA: n lasku oli heikompi kuin SMA: n lasku. EMA nousi helmikuun puolivälissä, mutta SMA jatkoi maaliskuun loppua. Huomaa, että SMA nousi yli kuukauden kuluttua EMA: sta. Pituudet ja aikajaksot Liikkuvan keskiarvon pituus riippuu analyyttisistä tavoitteista. Lyhyt liukuva keskiarvo (5-20 jaksoa) sopii parhaiten lyhytaikaisiin suuntauksiin ja kaupankäyntiin. Keskipitkän aikavälin trendit kiinnostuneet kartografit valitsisivat pitemmät liukuvat keskiarvot, jotka voivat pidentää 20-60 jaksoa. Pitkäaikaiset sijoittajat mieluummin liikkuvat keskiarvot 100 tai useamman ajanjakson. Jotkut liikkuvat keskipituudet ovat suosittuja kuin toiset. 200 päivän liukuva keskiarvo on ehkä suosituin. Sen pituuden takia tämä on selvästi pitkäaikainen liukuva keskiarvo. Seuraavaksi 50 päivän liukuva keskiarvo on varsin suosittu keskipitkän aikavälin kehitykselle. Monet kartistit käyttävät 50 päivän ja 200 päivän liukuva keskiarvoa yhdessä. Lyhyen aikavälin, 10 päivän liukuva keskiarvo oli melko suosittu aikaisemmin, koska se oli helppo laskea. Yksi yksinkertaisesti lisäsi numerot ja siirsi desimaalipisteen. Trendin tunnistus Sama signaali voidaan tuottaa käyttämällä yksinkertaisia ​​tai eksponentiaalisia liikkuvia keskiarvoja. Kuten edellä todettiin, etusija riippuu jokaisesta yksilöstä. Alla olevat esimerkit käyttävät sekä yksinkertaisia ​​että eksponentiaalisia liikkuvia keskiarvoja. Termi liikkuva keskiarvo koskee sekä yksinkertaisia ​​että eksponentiaalisia liikkuvia keskiarvoja. Liikkuvan keskiarvon suunta välittää tärkeää tietoa hinnoista. Kasvava liukuva keskiarvo osoittaa, että hinnat ovat yleisesti kasvussa. Liikkuva liukuva keskiarvo osoittaa, että hinnat laskevat keskimäärin. Kasvava pitkän aikavälin liukuva keskiarvo heijastaa pitkän aikavälin nousua. Pitkän aikavälin liukuva keskiarvo heijastaa pitkän aikavälin laskutrendiä. Yllä oleva kaavio näyttää 3M (MMM) 150 päivän eksponentiaalisella liikkuvalla keskiarvolla. Tämä esimerkki osoittaa, kuinka hyvin liikkuvat keskiarvot toimivat, kun suuntaus on vahva. 150 päivän EMA hylkäsi marraskuussa 2007 ja jälleen tammikuussa 2008. Huomaa, että tämän liukuvan keskiarvon suunta päinvastoin kesti 15. Nämä jäljessä olevat indikaattorit tunnistavat trendin kääntymykset, kun ne esiintyvät (parhaimmillaan) tai niiden esiintyminen (pahimmillaan). MMM jatkoi maaliskuussa 2009 ja laski 40-50. Huomaa, että 150 päivän EMA ei noussut vasta tämän nousun jälkeen. Kun se kuitenkin toteutui, MMM jatkoi edelleen seuraavien 12 kuukauden aikana. Keskimääräiset liikkeet toimivat loistavasti voimakkaissa suuntauksissa. Kaksinkertaiset risteytykset Kaksi liikkuvaa keskiarvoa voidaan käyttää yhdessä tuottamaan crossover-signaaleja. Rahoitusmarkkinoiden teknisessä analyysissä. John Murphy kutsuu tätä kaksinkertaisen crossover-menetelmän. Kaksinkertaiset risteytykset sisältävät suhteellisen lyhyen liukuvan keskiarvon ja suhteellisen pitkän liikkuvan keskiarvon. Kuten kaikkien liikkuvien keskiarvojen osalta, liikkuvan keskiarvon yleinen pituus määrittää järjestelmän aikataulun. Järjestelmä, jossa käytetään 5 päivän EMA ja 35 päivän EMA, katsotaan lyhytaikaiseksi. 50 päivän SMA: n ja 200 päivän SMA: n käyttöjärjestelmä olisi keskipitkä, ehkä jopa pitkäaikainen. Ylittävää nousua esiintyy, kun lyhyempi liikkuva keskiarvo ylittää pitemmän liukuvan keskiarvon. Tätä kutsutaan myös kultaiseksi ristiksi. Laskeva crossover esiintyy, kun lyhyempi liikkuva keskiarvo ylittää pitemmän liukuvan keskiarvon. Tätä kutsutaan kuolleeksi ristiksi. Keskimääräisten risteytysten siirtyminen tuottaa suhteellisen myöhäisiä signaaleja. Loppujen lopuksi järjestelmässä on kaksi jäljellä olevaa indikaattoria. Mitä kauemmin liikkuvien keskimääräisten jaksojen määrä on, sitä suurempi signaalien viive on suurempi. Nämä signaalit toimivat hyvin, kun hyvä suuntaus kestää. Kuitenkin liikkuva keskimääräinen risteytysjärjestelmä tuottaa runsaasti piiskahajaa ilman vahvaa kehitystä. Siinä on myös kolminkertainen crossover-menetelmä, johon kuuluu kolme liukuvaa keskiarvoa. Jälleen signaali syntyy, kun lyhyin liikkuva keskiarvo ylittää kaksi pidempää liukuvaa keskiarvoa. Yksinkertainen kolminkertainen ylitysjärjestelmä voi sisältää viiden päivän, 10 päivän ja 20 päivän liukuvien keskiarvojen. Yllä oleva kaavio osoittaa Home Depot (HD), jossa on 10 päivän EMA (vihreä viivakoodi) ja 50 päivän EMA (punainen viiva). Musta rivi on päivittäinen sulkeminen. Liikkuvaa keskimääräistä risteytystä käyttäen olisi saatu kolme piiska-alusta ennen hyvää kauppaa. 10 päivän EMA rikkoi 50 päivän EMA: n lokakuun loppupuolella (1), mutta tämä ei kestänyt kauan, kun 10 päivän siirtyi takaisin marraskuun puolivälissä (2). Tämä risti kesti pidempään, mutta tammikuussa (3) seuraava bearish-risteys tapahtui lähellä marraskuun marraskuun hintatasoja, mikä johti toiseen whipsaw. Tämä laskusuuntainen risti ei kestänyt kauan, kun 10 päivän EMA siirtyi takaisin 50 päivän päästä muutama päivä myöhemmin (4). Kolmen huonon signaalin jälkeen neljäs signaali esitti vahvan liikkeen, kun kalakanta nousi yli 20: een. Tässä on kaksi takeawaysia. Ensinnäkin crossovers ovat alttiita whipsaw. Hinta - tai aikasuodatinta voidaan käyttää estämään teräpaloja. Kauppiaat saattavat vaatia crossoverin kestävän 3 päivää ennen toimintaansa tai vaatia 10 päivän EMAa siirtymään 50 päivän EMA: n alapuolella tiettyyn määrään ennen toimimista. Toiseksi, MACD: n avulla voidaan tunnistaa ja mitata nämä risteytykset. MACD (10,50,1) näyttää viivan, joka edustaa kahden eksponentiaalisen liikkuvan keskiarvon eroa. MACD muuttuu positiiviseksi kultaisen ristin aikana ja negatiivisena kuolleen ristin aikana. Prosenttihinta-oskillaattoria (PPO) voidaan käyttää samalla tavoin näyttää prosentuaaliset erot. Huomaa, että MACD ja PPO perustuvat eksponentiaalisiin liikkuviin keskiarvoihin eivätkä ne sovi yhteen yksinkertaisten liikkuvien keskiarvojen kanssa. Tässä kaaviossa näkyy Oracle (ORCL), jossa on 50 päivän EMA, 200 päivän EMA ja MACD (50 200). Kahden 12 vuoden ajanjaksolla liikkuvuus oli keskimäärin neljä. Kolme ensimmäistä johti piiska - tai huonoihin kauppoihin. Jatkuva trendi alkoi neljännellä risteyksellä, kun ORCL kehittyi 20-luvun puoliväliin. Jälleen kerran liikkuvat keskimääräiset risteytykset toimivat hyvin, kun suuntaus on vahva, mutta tuottaa tappioita trendin puuttuessa. Price Crossovers Keskimääräiset liikkeet voidaan myös tuottaa signaalien tuottamiseksi yksinkertaisilla hintarajoilla. Nouseva signaali syntyy, kun hinnat ylittävät liikkuvan keskiarvon. Laskeva signaali syntyy, kun hinnat siirtyvät liikkuvan keskiarvon alapuolelle. Hintakriisi voidaan yhdistää suurempaan trendiin. Pitempi liikkuva keskiarvo asettaa äänen suuremmalle suuntaukselle ja lyhyempi liikkuva keskiarvo käytetään signaalien tuottamiseen. Yksi voisi etsiä nousevan hinnan risteyksistä vain silloin, kun hinnat ovat jo pitemmän liukuvan keskiarvon yläpuolella. Tämä olisi kaupankäynti sopusoinnussa suuremman kehityksen kanssa. Esimerkiksi jos hinta on yli 200 päivän liukuva keskiarvo, kartellit keskittyisivät vain signaaleihin, kun hinta siirtyy 50 päivän liukuvan keskiarvon yläpuolelle. Ilmeisesti 50 päivän liukuvan keskiarvon alapuolella tapahtuva siirtyminen edeltäisi tällaisen signaalin, mutta tällaiset laskusuuntaiset ristit jäisivät huomiotta, koska suurempi suuntaus on noussut. Laskeva raja yksinkertaisesti ehdottaa vetäytymistä suuremmassa nousussa. 50 päivän liukuvan keskiarvon yläpuolella oleva ristipäätös merkitsisi hintojen nousua ja suuremman nousun jatkumista. Seuraavassa kaaviossa näkyy Emerson Electric (EMR) 50 päivän EMA ja 200 päivän EMA kanssa. Varasto siirrettiin yllä ja pidettiin yli 200 päivän liukuva keskiarvo elokuussa. 50 päivän EMA: n alapuolella oli marraskuun alussa ja helmikuun alussa. Hinnat nousivat nopeasti 50 päivän EMA: n yläpuolelle nousevien signaalien (vihreät nuolet) mukaisiksi sopusoinnussa suuremman nousun kanssa. MACD (1,50,1) näkyy indikaattorissa vahvistaaksesi 50 päivän EMA: n ylä - tai alapuolella olevat hintarajat. 1 päivän EMA on sama kuin päätöskurssi. MACD (1,50,1) on positiivinen, kun sulku on 50 päivän EMA: n yläpuolella ja negatiivinen, kun sulku on 50 päivän EMA: n alapuolella. Tuki ja vastus Keskimääräiset liikkeet voivat myös toimia tukena nousussa ja vastustuksessa laskusuhdanteessa. Lyhyen aikavälin uptrend saattaa löytää tukea lähellä 20 päivän yksinkertaista liikkuvaa keskiarvoa, jota käytetään myös Bollingerin bändeissä. Pitkäaikainen uptrend saattaisi löytää tukea lähellä 200 päivän yksinkertaista liikkuvaa keskiarvoa, joka on suosituin pitkän aikavälin liukuva keskiarvo. Jos tosiasia, 200 päivän liukuva keskiarvo voi tarjota tukea tai vastustusta vain siksi, että sitä käytetään niin laajasti. Se on melkein kuin itse täyttävä profetia. Yllä oleva kaavio kuvaa NY Compositea, jossa on 200 päivän yksinkertainen liukuva keskiarvo vuoden 2004 puolivälistä vuoden 2008 loppuun. 200 päivän tuki tuettiin monta kertaa ennakkomaksun aikana. Kun trendi päinvastoin kaksinkertaisen ylätukitukin kanssa, 200 päivän liukuva keskiarvo toimi resistanssina noin 9500. Älä odota tarkkaa tukea ja resistenssitasoja liikkuvista keskiarvoista, etenkin pitemmistä liikkuvista keskiarvoista. Markkinoita ohjaavat tunteet, mikä tekee niistä alttiita ylityksille. Tarkkojen tasojen sijasta liikkuvia keskiarvoja voidaan käyttää tuki - tai vastusvyöhykkeiden tunnistamiseen. Johtopäätökset Liikkeessä olevien keskiarvojen käyttämisen edut on punnittava haittoja vastaan. Keskimääräiset liikkeet ovat trendin jälkeisiä tai jäljessä olevia indikaattoreita, jotka ovat aina askel taakse. Tämä ei välttämättä ole huono asia. Loppujen lopuksi trendi on ystäväsi, ja on parasta käydä kauppaa trendin suuntaan. Liikkuvat keskiarvot varmistavat, että elinkeinonharjoittaja vastaa nykyistä suuntausta. Vaikka trendi on ystäväsi, arvopaperit vievät paljon aikaa kauppapaikkoihin, jotka tekevät liikkuvien keskiarvojen tehottomaksi. Kun trendi, liukuvat keskiarvot pitävät sinut sisään, mutta antavat myös myöhäisiä signaaleja. Don039t odottavat myydä ylhäältä ja ostaa alareunassa käyttäen liikkuvia keskiarvoja. Kuten useimmissa teknisissä analyysityökaluissa, liukuvia keskiarvoja ei pitäisi käyttää yksinään vaan muihin täydentäviin työkaluihin. Chartistit voivat käyttää liikkuvia keskiarvoja määrittäessään yleisen trendin ja sitten käyttää RSI määritellä overbought tai oversold tasot. Liukuvien keskiarvojen lisääminen StockCharts-kaavioihin Keskimääräiset liukuvat arvot ovat SharpCharts-työpöydän hintapeitto-ominaisuus. Pinta-avattavasta valikosta Käyttäjät voivat valita joko yksinkertaisen liukuvan keskiarvon tai eksponentiaalisen liukuvan keskiarvon. Ensimmäistä parametria käytetään asettamaan aikavälejä. Valinnainen parametri voidaan lisätä määrittämään, mikä hintataso olisi käytettävä laskutoimituksissa - O avoimesta, H korkealle, L matala ja C sulkemiseksi. Parametreja käytetään pilkulla. Toinen valinnainen parametri voidaan lisätä liikkuvien keskiarvojen siirtämiseksi vasemmalle (ohi) tai oikealle (tuleva). Negatiivinen luku (-10) siirtäisi liukuvan keskiarvon vasempaan 10 jaksoon. Positiivinen luku (10) siirtäisi liukuvan keskiarvon oikeaan 10 jaksoon. Useat liukuvat keskiarvot voidaan peittää hintaluettelosta yksinkertaisesti lisäämällä toinen päällysrivikko työpöytään. StockChartsin jäsenet voivat muuttaa värejä ja tyyliä erilaisten liikkuvien keskiarvojen erottamiseksi. Kun olet valinnut merkin, avaa Lisäasetukset napsauttamalla vihreää kolmiota. Lisäasetuksia voidaan käyttää myös lisäämällä liukuva keskimääräinen peittokuva muihin teknisiin indikaattoreihin, kuten RSI, CCI ja Volume. Napsauta tästä live-kaaviosta, jossa on useita erilaisia ​​liukuva keskiarvoja. Käyttämällä liikkuvia keskiarvoja StockCharts-skannausten avulla Tässä on muutamia näytteenottosarjoja, joita StockChartsin jäsenet voivat käyttää erilaisten liikkuvien keskimääräisten tilanteiden etsimiseen: Härkä Moving Average Cross: Tämä skannaus etsii varastoja, joissa nouseva 150 päivän yksinkertainen liukuva keskiarvo ja 5: n päivä EMA ja 35 päivän EMA. 150 päivän liukuva keskiarvo nousee niin kauan kuin se on kaupankäynnin yläpuolella viisi päivää sitten. Nouseva risti syntyy, kun 5 päivän EMA liikkuu 35 päivän EMA: n yläpuolella keskimääräisen äänenvoimakkuuden yläpuolella. Bearish Moving Average Cross: Tämä skannaus etsii varastoja, joissa laskee 150 päivän yksinkertainen liukuva keskiarvo ja laskeva indikaattoreiden raja EMA: n ja 35 päivän EMA: n välillä. 150 päivän liukuva keskiarvo putoaa niin kauan kuin se on kaupankäynnin alle viisi päivää sitten. Laskeva raja esiintyy, kun 5 päivän EMA liikkuu 35 päivän EMA: n alapuolella keskimääräisen äänenvoimakkuuden yläpuolella. Jatko-opinnäytetyö John Murphy - kirjan luvussa on luku liikkuvia keskiarvoja ja niiden erilaisia ​​käyttötarkoituksia. Murphy kattaa liikkuvien keskiarvojen edut ja haitat. Lisäksi Murphy kertoo, kuinka liikkuvat keskiarvot toimivat Bollinger Bandsin ja kanavapohjaisten kaupankäyntijärjestelmien kanssa. Rahoitusmarkkinoiden tekninen analyysi John Murphy, jossa 2 (1 n) Alaindeksin t käytetään merkitsemään aika esim. t-1 viittaa aikaan ennen t: tä ja n: tä, jonka käyttäjän on määritettävä, viittaa EMA: n keskiarvointiin. Esimerkiksi 3-portaisen yksinkertaisen liikkuvan keskiarvon EMA-ekvivalentti on n 3. Mitä suurempi n arvo, sitä pienempi on. Tämä johtaa suurempaan (1-) ja sitä enemmän EMA t-1 säilyy EMA: ssa t. EMA: n ensimmäinen arvo aikasarjassa voidaan olettaa olevan yksinkertainen liukuva keskiarvo, joka on n päivää8217. Jotkut käyttäjät voivat myös halutessaan aloittaa EMA: n ensimmäisen arvon toisesta kaudesta alkaen, jolloin EMA kaudella 2 x Kausi 2 Hinta (1 8211) x Kausi 1 Hinta. Käyttäjien tulisi ymmärtää, että eksponentiaalinen liukuva keskiarvo on itse asiassa ääretön sarjan laajennus, jossa aikaisemmilla hinnoilla on yhä pienempi paino EMA: lla. Harkitse seuraavia: Tämä johtaa siihen, että EMA on herkempi ja vähemmän haihtunut kuin sen yksinkertainen liikkuva keskiarvo. Yksityiskohtaisempi keskustelu tästä löytyy artikkelissani suodattimista rahoituksessa ja teknisessä analyysissä. Menetelmä A käyttää funktioita, kun taas menetelmässä B käytetään CMF: n laskemisessa käytettäviä alimenettelyjä. Menetelmä B on nopeampi ja joustavampi. Liitä tämä koodi VBA: n ThisWorkBook-koodiikkunaan. Napsauta tätä WorkBookia hiiren kakkospainikkeella Project Explorerissa ja osoita Näytä koodi. Private Sub WorkbookOpen () Loppuosa kuuluu mihin tahansa moduuliin. Kerro Excelille, että nämä sisällytetään luetteloon toiminnoista, lisäät kuvaukset niihin ja luo uusi luokka nimeltä Technical Indicators. Application. MacroOptions-makro: EMA, Kuvaus: Palauttaa eksponentiaalisen liikkuvan keskiarvon. amp Chr (10) amp Chr (10) amp Valitse viimeiset kaudet EMA tai viimeiset kaudet hinta, jos nykyinen kausi on ensimmäinen. amp Chr (10) amp Chr (10) amp Seuraavat nykyinen hinta ja n. Eksponentiaalisen liukuvan keskiarvon hajoamiskertoimen lasketaan seuraavasti: alpha2 (n1), julkinen toiminto EMA (EMAY-eilen, hinta, n) EMA-alfa-hinta (1-aakkosnumeerinen) Chr (10) amp Chr (10) EMAYuuren Kun olet tehnyt edellä esitetyn, voit laskea eksponentiaalisen liukuvan keskiarvon kirjoittamalla minkä tahansa EMA-solun (Last Period EMA, Current Price, n). Anna viimeinen jakson hinta viimeisimmäksi kaudeksi EMA, jos lasket tietojoukon ensimmäisen EMA: n. Jotta voit käyttää menetelmää B, sinun on kopioitava Runthis-osio AccumulationDistribution Line - sivulta moduuliisi. Sinun on myös suoritettava EMA Runthis-osasta. Lisää seuraava rivi osalle Runthis Aseta se oikealle ennen End Sub - ohjelmaa ja poista kaikki muut maksautit, joita Runthis kutsuu. Tämä osa alkaa laskea EMA: n t2: sta alkaen. Sub EMA (sulje 1 Askelma, tuotos alueena, n yhtä pitkä) close0 close1 ( 1, 1).Adress (False, False) close1a close1 (2, 1).Adress (False, False) output1 lähtö (1, 1).Adress (False, False) lähtö (2, 1).Value 2 (1 amp n amp) amp close1a amp (1-2 amp amp) 1 amp amp (1 amp n amp) amp amp1 output (2, 1).Value 2 close0 Kuten mitä olet juuri lukenut Digg it tai Tipd it. Finance4Tradersin tavoitteena on auttaa kauppiaita aloittamaan tuomalla heille puolueeton tutkimus ja ideoita. Vuodesta 2005 lähtien olen kehittänyt kaupankäynnin strategioita henkilökohtaisesti. Kaikki nämä mallit eivät ole sopivia minulle, mutta muut sijoittajat tai kauppiaat voivat löytää ne hyödyllisiksi. Loppujen lopuksi ihmisillä on erilaiset investointitavoitteet ja tavat. Näin Finance4Tradersista tulee kätevä foorumi levittää työni. (Lue lisää Finance4Tradersista) Käytä tätä sivustoa sopivalla ja huomaavalla tavalla. Tämä tarkoittaa sitä, että sinun pitäisi mainita Finance4Traders-sivustolla vähintään linkki takaisin tähän sivustoon, jos käytät jotain sisältöä. Et myöskään saa käyttää sisältöä laittomasti. Sinun on myös ymmärrettävä, että sisältömme on ilman takuuta, ja sinun on itse varmistettava sisältö ennen kuin luotamme niihin. Katso sivustosi sisältöä koskevat säännöt ja tietosuojakäytännöt, kun vierailet tätä sivustoa. 0 kommenttia: Lähetä kommentti Kaupankäynnin strategia on hyvin samanlainen kuin yritysstrategia. Kriittinen tutkimus resursseista auttaa sinua tekemään tehokkaampia päätöksiä. (Lue lisää) 8226 Teknisten indikaattoreiden ymmärtäminen Tekniset indikaattorit ovat muutakin kuin yhtälöt. Hyvin kehittyneet indikaattorit ovat tieteellisesti soveliaita välineitä, jotka auttavat kauppiaita poistamaan kriittiset tiedot taloudellisista tiedoista. (Lue lisää) 8226 Miksi Excel Excel - ohjelma näyttää tietoja visuaalisesti. Tämä helpottaa sinua ymmärtämään työtänne ja säästämään aikaa. (Jatka lukemista)